作者:高 浩 (榆林職業(yè)技術(shù)學(xué)院)
摘 要:為了提高物聯(lián)網(wǎng)終端任務(wù)的大數(shù)據(jù)高性能排序和檢測(cè)識(shí)別能力,提出基于任務(wù)驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)高性能排 序算法。[技術(shù)論文|基于任務(wù)驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)高性能排序算法設(shè)計(jì)研究]。 先構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)終端任務(wù)相關(guān)大數(shù)據(jù)分布結(jié)構(gòu)模型,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)終端任務(wù)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,然后進(jìn)行大 數(shù)據(jù)信息融合處理。 利用全文檢索方法進(jìn)行大數(shù)據(jù)高性能排序的互補(bǔ)聚簇式索引,進(jìn)行大數(shù)據(jù)特征提取。 采用任務(wù) 驅(qū)動(dòng)建設(shè)方法進(jìn)行過程尋優(yōu)和聯(lián)合控制,實(shí)現(xiàn)任務(wù)驅(qū)動(dòng)控制,并通過使用 Observer 協(xié)處理器實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)高性能排 序及檢測(cè)。 仿真結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行大數(shù)據(jù)高性能排序的自適應(yīng)性較好,輸出穩(wěn)定性較高,能夠有效地提高物 聯(lián)網(wǎng)終端任務(wù)對(duì)相關(guān)大數(shù)據(jù)聚類與檢索能力。
關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng);終端任務(wù);相關(guān)大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)檢索優(yōu)化
(來源: 自動(dòng)化與儀器儀表 2021年第7期)
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